package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSON;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    // 利用redis实现互斥锁 ， 此处是线程用来获得锁
    public boolean tryLock(String key){
        // 此线程在redis中对应的key保存一个1，表示获得锁
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key , "1" , 10 , TimeUnit.SECONDS);
        return flag;
    }

    // 释放互斥锁
    private void releaseLock(String lockKey) {
        stringRedisTemplate.delete(lockKey);
    }

    @Override
    public Result queryByid(Long id) {
        // 1. 解决缓存穿透问题
//        Result result = queryPassThrough(id);
        // 2. 解决缓存击穿问题
        Result result = queryWithMutex(id);
        // 5.2 返回查到的信息
        return result;
    }

    // 使用互斥锁解决缓存击穿问题
    private Result queryWithMutex(Long id) {
        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1.首先从redis中寻找是否有该店铺
        String shopInfo = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2.如果有则返回该店铺
        if(StrUtil.isNotBlank(shopInfo)){
            // 2.1 将JSON字符串转换为Bean对象并返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopInfo, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }

        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY  + id;
        // 4.如果数据库中有，则让生成一个子线程，获得锁，并重建数据
        try{
            boolean isLock = tryLock(lockKey);

            // 没有获得锁的线程进行休眠
            if(!isLock){
                 Thread.sleep(50);
                 return queryWithMutex(id);
            }

            // 获得锁的线程进行数据重建
            Shop shop = getById(id);
            // 没有此店铺
            if(shop == null){
                // 4.1 保存一份商铺不存在的信息到缓存中，防止下一次直接访问数据库
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key , "");
                // 设置过期时间，注意这个过期时间是比较短的，因为发生一直请求不存在的概率是比较小的
                stringRedisTemplate.expire(key , CACHE_NULL_TTL , TimeUnit.MINUTES);
                // 4.2 说明查找失败，返回错误信息
                return Result.fail("不存在这样的商铺哟~");
            }

            // 有这个店铺，重建缓存
//            Thread.sleep(500000);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key , JSONUtil.toJsonStr(shop) , CACHE_SHOP_TTL ,TimeUnit.MINUTES);

            return Result.ok(shop);

        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            // 释放锁，防止中断后锁没有释放的问题
            releaseLock(lockKey);
        }

    }

    // 使用逻辑过期解决缓存击穿问题
    private Result queryWithLogicalExpire(Long id){
        // 1.组合key，在缓存中寻找店铺
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 2.寻找店铺
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 3.如果没有找到，我们直接返回没有这种店铺(忽略缓存中没有而redis中有的情况)
        if(shopJson == null){
            return Result.fail("没有这个店铺哟~");
        }
        // 4.找到的情况，则是取出对应的过期时间字段，获得本地时间，判断数据是否过期
        RedisData saveData = BeanUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        LocalDateTime expireTime = saveData.getExpireTime();
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) saveData.getData(), Shop.class);
        // 5.如果没有过期，直接返回数据
        if(now.isBefore(expireTime)){
            return Result.ok(shop);
        }
        // 6.如果数据过期，则尝试获得锁
        // 7.如果获得锁成功，则开始重建数据，并返回新的数据
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY  + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        if (isLock){
            // 6.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    Shop shopInDB = getById(id);
                    // 没有此店铺
                    if(shopInDB == null){
                        // 4.1 保存一份商铺不存在的信息到缓存中，防止下一次直接访问数据库
                        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key , "");
                        // 设置过期时间，注意这个过期时间是比较短的，因为发生一直请求不存在的概率是比较小的
                        stringRedisTemplate.expire(key , CACHE_NULL_TTL , TimeUnit.MINUTES);
                        // 4.2 说明查找失败，返回错误信息
                        return Result.fail("不存在这样的商铺哟~");
                    }
                    stringRedisTemplate.opsForValue().set(key , JSONUtil.toJsonStr(shopInDB) , CACHE_SHOP_TTL ,TimeUnit.MINUTES);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    // 释放锁
                    releaseLock(lockKey);
                }
                return null;
            });
        }
        // 数据过期，但是由于数据在重建，所以返回老数据
        return Result.ok(shop);
    }

    public Result queryPassThrough(Long id){
        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
        // 1.首先从redis中寻找是否有该店铺
        String shopInfo = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 2.如果有则返回该店铺
        if(StrUtil.isNotBlank(shopInfo)){
            // 2.1 将JSON字符串转换为Bean对象并返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopInfo, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }

        // 2.1 如果redis中缓存了空值
        if(shopInfo != null){
            // 说明数据库中不存在这样商铺，应该直接返回
            return Result.ok("不存在这样的商铺哟~");
        }

        // 3.没有则查找数据库
        Shop shop = getById(id);
        // 4.如果没有则返回查找失败
        if(shop == null){
            // 4.1 保存一份商铺不存在的信息到缓存中，防止下一次直接访问数据库
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key , "");
            // 设置过期时间，注意这个过期时间是比较短的，因为发生一直请求不存在的概率是比较小的
            stringRedisTemplate.expire(key , CACHE_NULL_TTL , TimeUnit.MINUTES);
            // 4.2 说明查找失败，返回错误信息
            return Result.fail("不存在这样的商铺哟~");
        }
        // 5.如果有则将其保存到redis中，并将查到的信息返回
        // 5.1 将商铺信息保存到redis中，使用商店的id作为key
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key , JSONUtil.toJsonStr(shop) , 30 , TimeUnit.MINUTES);

        return Result.ok(shop);
    }

    // 这里要添加事务保证整个方法的原子性
    @Override
    @Transactional
    public Result update(Shop shop) {
        // 1.查询店铺，如果没有这个店铺则返回错误信息
        Long id = shop.getId();
        // 1.1 如果没有这样的店铺，则返回错误信息
        if(id == null){
            return Result.fail("没有这样的店铺，请重新输入");
        }
        // 2.更新店铺信息
        updateById(shop);
        // 3.删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);

        return Result.ok();
    }


}
